在AMIA, BMI团队提出了一个新的工作实时医疗机器人一线医务工作者。
标题:实时医疗机器人实现COVID-19大流行期间一线医务工作者
——金伯利诺尔医学议员H,约瑟夫•Balsamo艾琳凯克B.A.Sc。比尔•瑞德曼玛丽萨尔兹米。D石半岛综合中国溪医学、石溪纽约
文摘
这项工作将细节快速技术创新的现实挑战的时候COVID-19并强调成功的团队的方法及时应用的临床信息学工具分类和信息传播。
介绍
COVID-19出现,获取人力资源成为最重要的。一次关键流程需要交流中心COVID-19准则员工涉嫌COVID-19曝光或感染。1及时协调员工健康的协议是必要的保证员工的安全,防止前线资源短缺和紧张。机器人提供了一个自动化的资源来填补这个空白。为了确定返回工作协议的有效性,分析被用来追踪员工使用。随需应变的希思机器人提供了一个解决方案,实时的健康信息。
方法
与微软合作©增强Azure医疗机器人框架使用软件即服务模板允许定制的工具。这些机器人的信息传播迅速变化指南Covid-19劳动力和社区。我们的创新团队建立一个跨学科的团队:生物医学信息学事件命令,员工健康、临床医生、和信息技术。合作推动快速成功。技术团队评估可用的解决方案作为临床领导来到共识的内容。第一个机器人开发对员工的健康,告知员工发展工作需求Covid19曝光,检测和疾病。在这个框架的基础上,面向公众机器人解决公共健康问题在社区,并在几天内发布。医疗差距导致了西班牙语的部署机器人。持续质量改进指导机器人的维护。
结果
这个项目创建新的能力和先进团队熟练程度解决COVID - 19日,为防范针对未来是不可或缺的公共卫生威胁。在第一波COVID-19在2020年的春天,一个雇员自助服务机器人实施通知员工面临的快速发展的指南,行“重返工作岗位”。这广泛采用的解决方案提供了救济负担过重医务工作者。在2020年秋天,COVID-19第二波袭击纽约,1252年“重返工作”机器人服务伙伴。这个数字一直在稳步增加,平均每月450年11月以来。第1月12天的机器人筛选1047名员工COVID-19症状。
自去年12月以来公众症状检查超过10000人。增加使用症状检查公众反映了区域波COVID - 19所示。随着波减弱症状检查使用拒绝。
结论
支持跨职能团队导致成功完成的医疗机器人和采用有效的筛选那些涉嫌COVID-19暴露或感染。通过持续过程改进机会团队允许进一步发展需要的服务目标人群。战略网络的存在至关重要的公共卫生信息方便。
敏捷方法解决问题允许团队解决一种可伸缩的解决方案的持续需求COVID-19应急响应。
一个多学科团队的持续努力与多样化的技能,在一个时间的不确定性,创建有用的工具通知和教育。强大的团队精神动力与临床信息学工具允许及时创新尽管资源短缺。
